Case 36｜用 WorkBuddy 深度研究，一键生成行业分析报告
WorkBuddy 案例集 · 第 36 篇 分类：办公协同与效率提升
一、场景描述
新升级的 WorkBuddy 上线了「探索」模块，里面有很多现成的能力供用户直接使用，其中的「深度研究」能自动搜索多路来源、交叉比对、生成结构化报告。本次复盘一次真实使用场景：系统理解 AI Coding 行业 2023-2026 年的商业模式演变。
研究需求不只是"有哪些工具"，而是要回答几个具体问题：2023 年到现在商业模式经历了哪几个阶段？关键转折点是什么、谁驱动的？国内外差异在哪？未来怎么走？如果自己查，要打开十几个网页，摘数据、理时间线，非常耗时。
于是打开 WorkBuddy，用了一句 prompt 触发深度研究模式。WorkBuddy 自动并行搜索多路来源、抓取高质量页面、提取结构化信息，最终生成一份包含摘要、八章正文、数据表格、附录的完整 Markdown 报告，并继续按要求转换为单文件 HTML，方便分享与归档。从提问到拿到 HTML 报告，全程不超过 10 分钟。
二、想要完成的任务
用 WorkBuddy「深度研究」能力，分析 AI Coding 行业 2023-2026 年的商业模式演变，找出关键转折点和驱动因素，并输出一份图文并茂的单文件 HTML 报告。
三、使用的 Skill
| Skill / 能力 | 用途 | 来源 | 所需权限 |
|---|---|---|---|
| 深度研究（探索模块） | 自动多路搜索、抓取、交叉比对、生成结构化 Markdown 报告 | WorkBuddy 探索模块 | WorkBuddy 账号 |
| HTML 转换能力 | 把 Markdown 报告转成单文件 HTML（内联 CSS、无外部依赖） | 内置能力 | 本地文件读写 |
| 文件落盘能力 | 把完整报告以 Markdown 文件保存到工作区 | 内置能力 | 本地文件读写 |
四、前置条件
- 已安装并登录 WorkBuddy 客户端（版本含「探索」模块）
- 网络可用，能正常调用搜索与网页抓取
- 准备一个有明确分析框架的研究问题（包含时间范围、分析维度、产出要求）
- 工作区可写入文件（用于保存 Markdown 报告与 HTML）
五、在 WorkBuddy 中的操作
步骤 1：用 @深度研究 触发深度研究模式
在 WorkBuddy 中选择「深度研究」，然后写出问题。深度研究模式会自动多路搜索，不需要手动指定搜索关键词。 关键步骤：提问要具体，包含时间范围和产出要求。好的提问如"分析 XX 行业从 2023 年到现在的商业模式演变，找出关键转折点和驱动因素"；避免"帮我研究一下 XX"这种太开放的问法。
步骤 2：自动多路搜索
WorkBuddy 接收指令后，自动并行搜索多个维度：英文关键词（AI coding assistant business model evolution 2023 2024 2025）、中文关键词（AI 编程助手 商业模式 演变 关键点 转折点）、厂商定价关键词（Cursor Replit GitHub Copilot pricing strategy）。搜索结果中识别到几个高质量来源，自动抓取全文。 关键步骤：多路并行搜索覆盖中英文与厂商定价维度，自动筛选高质量来源。
步骤 3：抓取并提取核心内容
WorkBuddy 自动访问以下页面并提取结构化信息：CSDN 博客（2023-2026 三阶段演变框架、厂商定价时间线）、Qubittool 定价经济学（推理成本分析、Agent 模式 Token 消耗数据）、EastonDev 全景盘点（2026 年市场格局、工具阵营分类、选型指南）。 关键步骤：自动提取每个来源的核心内容，为后续交叉比对做准备。
步骤 4：生成结构化 Markdown 报告
提取完成后，WorkBuddy 自动生成完整报告，包含：摘要（四大核心结论）、第一章行业背景与市场规模（含数据表格）、第二章商业模式演变三阶段、第三章三大关键转折点深度分析、第四章驱动因素（技术/市场/生态）、第五章代表性公司策略对比、第六章国内外商业模式差异、第七章未来趋势预测（2026-2028）、第八章结论与建议、附录主要厂商定价一览表。 关键步骤：报告自带摘要、数据表、结论，结构化程度高，可直接用于分享或归档。
步骤 5：转换为图文并茂的 HTML
Markdown 报告生成后，追加一句"把完整报告处理成 HTML 格式"。WorkBuddy 读取完整报告内容后生成单文件 HTML，内联 CSS，无外部依赖，系统字体栈，适配移动端。生成后自动弹出预览，可直接用于分享、归档，或作为公众号素材。 关键步骤：HTML 单文件无外部依赖，双击即可在浏览器打开。
六、提示词或任务指令
| 步骤 | 指令 | 作用 |
|---|---|---|
| 1 | @"深度研究" 分析 AI Coding 行业的商业模式演变，从 2023 年到现在，找出关键转折点和驱动因素。 | 触发深度研究模式，自动多路搜索与结构化报告生成 |
| 2 | 把完整报告处理成 HTML 格式 | 将 Markdown 报告转换为单文件 HTML，便于分享与预览 |
七、在 WorkBuddy 中的效果
交付物
- 一份完整 Markdown 格式深度研究报告（摘要 + 八章正文 + 附录，含数据表格）
- 一份单文件 HTML 报告（内联 CSS、无外部依赖、系统字体栈、移动端适配）
- 在线可访问的 HTML 报告地址：https://panda.yaniw.com/coding
- 报告关键发现：三大关键转折点（2023 下半年中国厂商集体入局、2024 年 8 月 Trae 完全免费、2025 年 Agent 模式商业化）
- 国内外商业模式差异对比表（个人版定价、竞争手段、变现路径）
- 2026 年市场格局三大阵营（AI IDE / 代码助手插件 / 编程智能体 Agent）
结果证明
效率对比
| 方式 | 耗时 |
|---|---|
| 传统人工检索 + 整理报告 | 半天 |
| WorkBuddy 深度研究（提问到 HTML 报告） | 不超过 10 分钟 |
八、验收标准
- [ ] 成功在「探索」模块触发深度研究模式
- [ ] WorkBuddy 自动并行搜索中英文关键词与厂商定价关键词
- [ ] 自动抓取至少 3 个高质量来源（CSDN、Qubittool、EastonDev 等）并提取结构化信息
- [ ] 生成完整 Markdown 报告，含摘要 + 八章正文 + 附录
- [ ] 报告包含三大关键转折点（2023 下半年中国厂商入局、2024.8 Trae 免费、2025 Agent 商业化）
- [ ] 报告包含国内外商业模式差异对比表
- [ ] 报告包含 2026 年市场格局三大阵营分类
- [ ] 追加指令后成功生成单文件 HTML（内联 CSS、无外部依赖、移动端适配）
- [ ] HTML 报告可在浏览器直接打开预览
- [ ] 全流程从提问到拿到 HTML 报告不超过 10 分钟