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Part 10 / Agent Loop 工程

深入长任务运行时:上下文压缩、工具预算、缓存、持久化、并行和卡循环检测。

本部分章节

章节本章关注点
第 34 章:从 DAG 到 Agent Loop理解固定流程与动态循环的差异,选择适合任务的运行方式。
第 35 章:上下文压缩在长任务中保留目标、决策和证据,压缩冗余历史。
第 36 章:Tool Result 预算与外溢控制工具结果大小,把过长结果外置并按需取回。
第 37 章:分层压缩按任务、阶段、会话和长期记忆分层保存信息,避免单一摘要承担全部职责。
第 38 章:Deferred Tool Loading 与 Tool Search按需加载工具描述和能力,降低工具数量对上下文与选择的干扰。
第 39 章:Prompt Cache 稳定性让稳定前缀、系统规则和工具定义可复用,减少重复成本和延迟。
第 40 章:持久化 Agent Loop让长任务跨进程、跨网络或跨时间恢复,保证状态和副作用一致。
第 41 章:运行中操控 Agent支持暂停、继续、修改约束、人工接管和安全终止。
第 42 章:Agent 超时与 Watchdog用看门狗检测无响应、外部依赖阻塞和异常延迟。
第 43 章:卡循环检测识别重复调用、重复回答和状态没有变化的循环。
第 44 章:并行工具执行在保证依赖和副作用安全的前提下提高多个工具任务的吞吐。
第 45 章:Computer Use 上下文管理在视觉操作长任务中管理截图、界面状态、动作历史和恢复点。

本部分产出

完成本 Part 后,你应该能:

  • 用自己的话解释本部分的关键模式,而不是只记住名词。
  • 为一个真实任务画出输入、状态、动作、反馈和验收的边界。
  • 说明该模式的适用条件、主要风险以及不适用时的替代方案。

建议学习方式

先读本页了解知识地图,再按章节顺序完成练习。每章都保留一份任务卡和一份验收记录,最后把它们合并成一个可复用的 Agent 设计说明。

**下一步:**从第一个章节开始。