Agent Guide 进阶教程

当 Agent 开始处理长任务、外部资料或多个工具时，问题通常不再只是“提示词怎么写”。你需要同时考虑上下文如何组织、工具如何约束、结果如何评估，以及失败后如何恢复。

本部分采用“问题 → 通用模式 → 工程实现 → 验收标准”的章节结构，按从单 Agent 到企业级多 Agent 的顺序展开。每个 Part 都可以独立阅读，但建议按顺序建立完整系统地图。

十个进阶 Part

Part	主题	主要问题
01 / Agent 基础	Agent 的本质与运行循环	Agent 如何理解任务并持续行动？
02 / 工具与扩展	工具调用、MCP、Skills 与事件	Agent 如何安全地接触外部世界？
03 / 上下文与记忆	上下文工程、记忆和检索	Agent 如何在长任务中保持状态？
04 / 单 Agent 模式	Planning、Reflection 与停止	一个 Agent 如何处理复杂任务？
05 / 多 Agent 编排	分工、DAG、Supervisor 与 Handoff	什么时候多 Agent 值得引入？
06 / 高级推理	树搜索、辩论和研究综合	如何提升复杂判断的质量？
07 / 生产架构	持久化、重试、可观测性	如何让 Agent 在生产环境稳定运行？
08 / 企业级治理	预算、策略、沙箱和多租户	如何控制成本、权限与合规风险？
09 / 前沿实践	Deep Research、Computer Use、Coding	当前 Agent 正在扩展哪些边界？
10 / Agent Loop 工程	压缩、工具加载、Watchdog 与并行	如何让长时 Agent Loop 不失控？

十个 Part 是主导航；下面的专题页提供可直接复用的工程方法：

先做一个能验证的最小系统，再一次只引入一种复杂能力。每次改动都保留输入、运行轨迹、结果和验收记录，避免把多个变量混在一起。